Brigitte Fuhr, Head of Central Data Science, hat sich vor vier Jahren entschieden, bei Boehringer Ingelheim anzufangen, um das Leben von Patient*innen zu verändern. Derzeit arbeitet sie an einem globalen Programm, um bahnbrechende Therapien zu entwickeln.

Als ich 2017 in Erwägung gezogen habe, meine Data-Science-Position in der Luftfahrt aufzugeben und zu Boehringer Ingelheim in die Pharmabranche zu wechseln, habe ich mir diese eine Frage gestellt: „Willst du weiterhin Flugpläne optimieren oder willst du Leben retten?“ Ich habe gerne in der Flugbranche gearbeitet. Dass ich persönlich im Kampf gegen Krankheiten einen Unterschied machen kann, hat mich aber nachhaltig beeindruckt. Am Ende ist mir die Entscheidung leicht gefallen.

Lebenswichtige Wissenschaft

Data Science ist für die meisten Branchen und Unternehmen wichtig, doch im Pharmabereich ist sie buchstäblich von vitaler Bedeutung. Bei uns fallen immense Mengen an Daten an – Daten aus klinischen Studien und Biobanken, elektronische Gesundheitsdaten und Daten aus der Lieferkette und der Produktion. All diese Daten können uns dabei helfen, Krankheitsursachen und Behandlungsmöglichkeiten besser zu verstehen und neue Therapien schneller nutzbar zu machen.

Aus Daten Informationen gewinnen

Die Informationen, die wir brauchen, sind allerdings oft in Unmengen von Daten versteckt. Die Herausforderung besteht also darin, sie zu extrahieren. Boehringer Ingelheim macht sich Daten schon lange zunutze – früher wurden sie nur einfach in Aktenordnern aufbewahrt. Heutzutage können wir glücklicherweise mit Informationen in digitaler Form arbeiten. Bestimmte Daten sind jedoch in Datenbanken, in Data Warehouses gespeichert und wir haben noch keinen vollständigen Überblick über alle verfügbaren Daten. Es sind große Veränderungen erforderlich, um unsere Daten leichter auffindbar zu machen, aber auch, um die Infrastruktur und die Prozesse zu etablieren, die wir für eine effektive Datennutzung brauchen. Das war mit Blick auf unsere Geschäftsziele wesentlich, da mit Daten ein enormes Potenzial in der gesamten Wertschöpfungskette verbunden sind, von der Wirkstoffforschung über klinische Studien bis hin zu Produktion und Vertrieb.

Willkommen in Dataland

Wir haben eine Revolution, eine Transformation in Gang gesetzt, die wir Dataland nennen. Hierbei handelt es sich um ein unternehmensweites Programm zum Aufbau eines umfassenden Ökosystems, bei dem Daten aus verschiedenen Bereichen zusammengeführt werden und sichergestellt wird, dass all unsere Daten auffindbar, zugänglich, kompatibel und wiederverwendbar sind. Wir ziehen in eine Cloud-Infrastruktur um, die uns alle technischen Möglichkeiten gibt, die wir zur Verarbeitung immenser Datenmengen benötigen. Zusätzlich arbeiten wir an einem strukturierten Katalog mit Angaben dazu, wer für die Daten verantwortlich ist und wofür sie verwendet werden können.

Transformationsbegleitende Qualifizierungsmaßnahmen

Damit Dataland eine Erfolgsgeschichte wird, müssen wir sicherstellen, dass wir über die entsprechende Datenexpertise verfügen. Hier kommt unsere neue Data Science Academy ins Spiel, ein Programm, mit dem wir unseren Pool an Data Scientists und Data Engineers durch Weiterbildung und Neueinstellungen vergrößern und die Datenkompetenz unternehmensweit erhöhen wollen. Dadurch wird auch das Bewusstsein für das Geschäftspotenzial von Daten steigen. So können wir im gesamten Unternehmen eine datenorientierte Kultur und Offenheit für neue Arbeitsweisen fördern.

Wie geht es bei Data Science weiter?

Das sind gerade spannende Zeiten für unsere Data-Science-Community hier bei Boehringer Ingelheim. Es ist klar erkennbar, dass sich das Unternehmen dem datengestützten Denken verschrieben hat. Die Auswirkungen entsprechender Initiativen sind für uns bereits spürbar. Wir gehen davon aus, dass sich die Beschäftigtenzahl in unserem Bereich in den nächsten Jahren verdoppeln wird. Das zeigt uns deutlich, welche Dynamik hier herrscht, und eröffnet uns viele neue Möglichkeiten.

Was bedeutet Ihnen Dataland?

Für das Unternehmen bedeuten die Veränderungen durch Dataland mehr Effektivität bei der Bekämpfung von Krankheiten und der Entwicklung von bahnbrechenden Therapien. Für mich bedeutet Dataland, dass ich meinem Ziel näher komme, durch meine Arbeit Positives zu bewirken – und mich darüber zu freuen, dass ich mich vor vier Jahren für einen Branchenwechsel und einen Einstieg bei Boehringer Ingelheim entschieden habe.