Oportunidades profesionales en ciencia de datos
Utiliza tus competencias en ciencia y tecnología de datos para marcar la diferencia
Working in data science at Boehringer Ingelheim means more than just solving fascinating problems. It’s an opportunity to provide innovative solutions that bring value and hope for people with high unmet medical needs.
We’re growing fast and have many exciting careers on offer, so read on to learn more about our data transformation, data science departments, and the colleagues who chose their own challenge to deliver faster, better and safer solutions.
Ya está aquí la revolución de los datos
Introducing our four global data science departments
Nuestros cuatro departamentos de ciencia de datos —Biología Computacional y Ciencias Digitales, Medicina Traslacional y Farmacología Clínica, Bioestadística y Ciencias de Datos, y Ciencia Central de Datos— están revolucionando el sector farmacéutico. Su objetivo es transformar el papel que pueden desempeñar los datos y las tecnologías digitales a lo largo de la cadena de valor, desde la arquitectura de datos fundamentales y el análisis de secuencias genéticas hasta el diseño de ensayos clínicos y de tratamientos que salven vidas.Descubre cómo es formar parte de la revolución de los datos o busca entre las vacantes una que encaje con tu perfil.
Global Computational Biology & Digital Sciences
Global Translational Medicine & Clinical Pharmacology
Global Biostatistics & Data Sciences
Central Data Science
Nosotros escogimos Boehringer Ingelheim
It’s a big decision to take on a new role, especially if you’re changing industries or pursuing a new career direction. Meet some colleagues who chose an exciting new challenge and joined Boehringer Ingelheim’s global data science community.
Valerie Nock
Jens Barthelmes
Niha Agarwalla
Siva Thotapalli
George Okafo
We get data science
At Boehringer Ingelheim, we get data, so our global community of data scientists and engineers don’t have to field the usual ill-conceived questions and comments. Here’s their tongue-in-cheek guide on what not to say to a data expert!
