Boehringer Ingelheim et IBM collaborent pour faire avancer l'IA générative et les modèles de bases pour le développement d'anticorps thérapeutiques

« Nous sommes très enthousiastes à l’idée de collaborer avec l’équipe de recherche d’IBM, qui partage notre ambition de faire de la découverte de médicaments biologiques in silico une réalité, » affirme Andrew Nixon, responsable mondial de la découverte de biothérapies chez Boehringer Ingelheim. « Je suis certain qu’en unissant nos forces à celles des scientifiques d’IBM, nous développerons une plateforme sans précédent pour la découverte accélérée d’anticorps, qui permettra à Boehringer de mettre au point de nouveaux traitements et de les mettre à disposition des patients ayant des besoins importants non satisfaits. »

Boehringer utilisera un modèle d’IA pré-entraîné développé par IBM, qui continuera d’être affiné grâce aux données internes complémentaires de Boehringer. « IBM est à l’avant-garde de la création de modèles d’IA génératifs qui étendent l’impact de l’IA au-delà du domaine du langage », explique Alessandro Curioni, vice-président de la recherche accélérée chez IBM Research. « Nous sommes très heureux de fournir les technologies multimodales des modèles de base d’IBM à Boehringer, un leader dans la mise au point et la fabrication de traitements à base d’anticorps, pour contribuer à accélérer l’allure à laquelle Bohringer peut créer de nouveaux traitements. »

Modèles de base pour la découverte d’anticorps

Les anticorps thérapeutiques ont une place centrale dans le traitement de nombreuses maladies, notamment le cancer et les maladies auto-immunes et infectieuses. Malgré des avancées technologiques majeures, la découverte et le développement d’anticorps thérapeutiques associés à divers épitopes restent un processus hautement complexe et chronophage. 

Ensemble, les chercheurs de Boehringer et d’IBM chercheront à accélérer le processus de découverte d’anticorps au travers de méthodes in silico. Les informations sur la séquence, la structure et le profil moléculaire des cibles thérapeutiques, ainsi que les critères de succès pour les molécules d’anticorps d’intérêt thérapeutique, comme l’affinité, la spécificité et l’aptitude au développement, constitueront la base de la génération in silico de nouvelles séquences d’anticorps humains. Ces méthodes reposent sur les nouvelles technologies des modèles de base d’IBM, conçues pour augmenter la vitesse et l’efficacité de la découverte d’anticorps et la qualité des anticorps candidats attendus. 

Les technologies des modèles de base d’IBM, qui ont démontré leur succès pour la génération de molécules biologiques et de petites molécules ayant des affinités correspondant à la cible, sont utilisées pour concevoir des anticorps candidats pour les cibles définies, qui sont ensuite analysés via une simulation optimisée par l’IA, afin de sélectionner et de perfectionner les meilleurs liants pour la cible. Au cours d’une étape de validation, Boehringer Ingelheim produira les résultats à toute petite échelle et évaluera expérimentalement les anticorps candidats. À l’avenir, les résultats des expériences de laboratoire seront utilisés pour améliorer les méthodes in silico grâce à des boucles de rétroaction.

En collaborant avec des partenaires académiques et industriels leaders, Boehringer construit un écosystème digital de pointe permettant l’accélération de la découverte et du développement de médicaments et créant de nouvelles occasions d’avancées capitales pour transformer la vie des patients.
Ce travail représente également les tout derniers efforts d’IBM pour utiliser l’IA générative et les modèles de base dans le but d’accélérer la découverte et la création de nouveaux biologiques et de petites molécules. Plus tôt dans l’année, le modèle d’IA générative de l’entreprise a efficacement prédit les propriétés physico-chimiques de petites molécules médicamenteuses.

Les technologies biomédicales des modèles de base d’IBM s’appuient sur un vaste éventail d’ensembles de données hétérogènes et accessibles au public, concernant notamment les interactions protéine-protéine et les interactions médicament-cible, afin de développer des modèles pré-entraînés.  Les modèles pré-entraînés sont ensuite affinés grâce aux données internes spécifiques du partenaire d’IBM, ce qui leur permet de proposer des protéines et des petites molécules nouvellement conçues avec les propriétés souhaitées.

À propos de Boehringer Ingelheim

Boehringer Ingelheim développe des thérapies innovantes pour transformer la vie des patients d’aujourd'hui et celle des générations à venir. Entreprise biopharmaceutique axée sur la recherche, nous créons de la valeur par l’innovation dans des domaines où il existe des besoins médicaux importants encore non satisfaits. Entreprise familiale depuis sa création en 1885, Boehringer Ingelheim s’appuie sur une vision de long terme et durable. Plus de 53 000 collaborateurs travaillent dans plus de 130 pays, dans deux activités : santé humaine et santé animale. Pour en savoir plus, rendez-vous sur http://www.boehringer-ingelheim.com/.

À propos d’IBM

IBM est un leader mondial du Cloud hybride et de l'IA, ainsi que des services aux entreprises, qui aide ses clients dans plus de 175 pays à capitaliser sur les connaissances issues de leurs données, à rationaliser leurs processus métier, à réduire leurs coûts et à acquérir un avantage concurrentiel dans leurs secteurs d'activité. Près de 4 000 entités gouvernementales et entreprises dans des domaines d'infrastructures critiques tels que les services financiers, les télécommunications et les soins de santé font confiance à la plateforme Cloud hybride d'IBM et à Red Hat OpenShift pour impacter leurs transformations numériques rapidement, efficacement et en toute sécurité. 

Les innovations révolutionnaires d'IBM en matière d'IA, d'informatique quantique, de solutions Cloud spécifiques à certains secteurs et de services aux entreprises offrent des options ouvertes et flexibles à nos clients. Tout cela est soutenu par l'engagement légendaire d'IBM en matière de confiance, de transparence, de responsabilité, d'inclusivité et de service. 

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